Penyakit Autoimun adalah penyakit yang disebabkan oleh sistem kekebalan tubuh yang
menyerang jaringan sel-sel tubuh itu sendiri. Permasalahannya pada umumnya orang
menganggap gejala yang dialami hanya hal yang biasa saja dan menganggap
remeh masalah tersebut, tetapi ketika sudah menyadari bahwa sudah masuk dalam
fase yang kritis baru berinisatif untuk berkonsultasi ke dokter dan menyebabkan
penanganan yang terlambat. Saat tubuh sudah terasa tidak bugar seharusnya
mengambil langkah yang cepat untuk melakukan tindakan serta berkonsultasi atau
berkunjung ke dokter, sehingga penyakit yang menyerang seseorang tidak sampai
parah dan dapat dicegah terlebih dahulu. Sehingga diperlukan sebuah teknologi untuk
memudahkan dokter dan pasien dalam melakukan diagnosis terhadap jenis penyakit
Autoimun diderita. Berdasarkan hal tersebut, sebuah penelitian dilakukan dengan
membangun sebuah sistem pakar untuk mengetahui jenis penyakit Autoimun yang diderita
dan mengetahui tingkat akurasi dari metode sistem pakar yang diteliti. Metode yang
digunakan adalah Dempster Shafer karena Dempster Shafer memiliki algoritma proses
perhitungan sehingga saat menganalisa sebuah penyakit akan menghasilkan persentasi
penilaian dari penyakit tersebut. Sistem pakar ini diimplementasikan menggunakan Android
Studio yang terintegrasi dengan database SQLite. Dari hasil pengujian sistem pakar dengan
pakar dan perhitungan Confusion Matrix didapat hasil akurasi atau performa sistem
sebesar 93%.