Ubi kayu atau lebih dikenal dengan sebutan singkong merupakan salah satu makanan pokok pengganti nasi yang populer di Indonesia. Tanaman ubi kayu dapat tumbuh dengan subur hampir di seluruh wilayah Indonesia. Akan tetapi tanaman ubi kayu merupakan tanaman yang rentan terhadap serangan penyakit tanaman, yang mana serangan penyakit tersebut berakibat menurunya jumlah produktifitas umbi yang dihasilkan tanaman ubi kayu. Dengan dibuatnya aplikasi pengidentifikasian penyakit ubi kayu berdasarkan pada citra daun diharapkan dapat berguna sebagai pendukung pertanian ubi kayu dalam mempermudah mendeteksi penyakit tanaman ubi kayu, sehingga dapat ditanggulangi dengan lebih cepat. Penelitian ini menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix(GLCM) sebagai fitur ektraksi dan metode Probabilistic Neural Network (PNN)  untuk peroses identifikasi. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 6 jenis citra daun ubi kayu, diperoleh hasil akurasi sebesar 83,33%.