Abstrak: Data tentang prediksi kelulusan mahasiswa adalah informasi berharga dalam menentukan kebijakan untuk membantu siswa lulus sesuai dengan masa studi yang ideal. Untuk menghasilkan prediksi yang akurat, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kelulusan dengan menerapkan algoritma fuzzy k-nearest neighbor (FK-NN). Prosedur penelitian ini meliputi analisis, desain, implementasi, dan tetangga k-terdekat sistem. Data yang digunakan untuk menguji sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah data mahasiswa fakultas teknik yang lulus pada tahun 2018. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa  fuzzy k-nearest neighbor dapat diterapkan untuk memprediksi kelulusan siswa di Fakultas Teknik, Universitas Lambung Mangkurat. Berdasarkan analisis data sebanyak 30 data, tingkat akurasi prediksi adalah 86,6%. Hasil penelitian menunjukkan perlunya penelitian lebih lanjut menggunakan metode lain dan jumlah data yang lebih besar untuk menghasilkan tingkat kesesuaian yang lebih tinggi.

Kata kunci : Algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN), Prediksi Kelulusan, Studi Kasus.