Tanaman cabai merupakan jenis sayuran yang mempunyai nilai ekonomi yang sangat tinggi. Masalah yang sering terjadi pada tanaman cabai adalah bahwa banyaknya kerugian pertanian disebabkan oleh penyakit. Penyakit pada tanaman selalu dianggap masalah yang  sangat serius di semua negara dikarenakan pertumbuhan ekonomi sebagian besar pada negara berkembang sangat bergantung pada bidang pertanian. Pada beberapa penyakit tanaman terkadang disebabkan oleh bakteri, virus dan jamur. Upaya dalam mengantisipasi masalah ini,  dirancangnya sebuah sistem klasifikasi diagnosa penyakit daun cabai dengan mengaplikasikan metode ektraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Kemudian diklasifikasikan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Output yang dihasilkan berupa akurasi klasifikasi diagnosa penyakit pada cabai dan dari hasil didapat tingkat akurasi keseluruhan sebesar 88%. Dengan hasil yang didapat membuktikan bahwa metode ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Support Vector Machine (SVM) dapat diterapkan pada tanaman cabai.

Kata Kunci : Tanaman Cabai, Klasifikasi, Pengolahan Citra Digital, Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), Support Vector Machine (SVM).