DIGITAL LIBRARY



JUDUL:PERBANDINGAN METODE PEMBOBOTAN TF-RF DAN TF-IDF DENGAN DIKOMBINASIKAN DENGAN WEIGHTED TREE SIMILARITY UNTUK SISTEM REKOMENDASI BUKU
PENGARANG:NOORHANIDA ROYANI
PENERBIT:UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT
TANGGAL:2021-02-09


Unit Pusat Terpadu Perpustakaan merupakan perpustakaan pusat yang ada di Universitas Lambung Mangkurat. Perpustakaan ini mempunyai sistem pencarian buku namun sistem tersebut belum adanya fitur rekomendasi buku sehingga anggota menjadi kesulitan dalam melakukan pencarian buku yang sesuai dengan keinginan anggota. Oleh karena itu, dengan adanya rekomendasi buku atau saran buku yang lain dapat menjadi alternatif untuk membantu anggota dalam melakukan pencarian buku yang sesuai. Dalam penelitian ini menggunakan perbandingan pembobotan kata tf-idf dan tf-rf dengan weighted tree similarity sebagai pengukur kemiripan diantara beberapa data dan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman python dengan web framework django. Hasil akhir dilakukan pengujian pada hasil rekomendasi buku dan didapat hasil precision sebesar 96%.

Berkas PDF
NODOWNLOAD LINK
1FILE 1



File secara keseluruhan dapat di unduh DISINI