DIGITAL LIBRARY



JUDUL:Sistem Peringatan Dini Prediksi Siswa Bermasalah dengan Metode Decision Tree
PENGARANG:NAOMI SEKARIYANTI
PENERBIT:UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT
TANGGAL:2021-02-11


Penerapan sistem zonasi pada PPDB akan berimplikasi pada pudarnya status “sekolah unggulan” atau “sekolah favorit” yang menyebabkan adanya “kasta” dalam sistem persekolahan di Indonesia. Namun dalam implementasinya sistem zonasi ditandai dengan protes warga yang kecewa dan menolak kebijakan tersebut karena tidak semua sekolah memiliki fasilitas dan lingkungan yang baik.  Pada awal tahun 2018 sampai dengan akhir tahun 2019, di SMA Negeri 8 Banjarmasin tercatat 116 siswa melakukan pelanggaran dan 15 siswa di berhentikan dari sekolah karena telah melakukan pelanggaran yang berat. Faktor utama yang menyebabkan tingginya angka pelanggaran ini adalah mayoritas radius zona yang dimiliki sekolah tersebut merupakan daerah dengan kondisi lingkungan sosial yang buruk dan tingkat kriminalitas yang cukup tinggi. Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah sistem peringatan dini prediksi siswa bermasalah di SMA Negeri 8 Banjarmasin. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem peringatan dini ini adalah metode Decision Tree. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem peringatan dini prediksi siswa bermasalah berbasis web.

 

Kata Kunci: Sistem peringatan dini, prediksi, Decision Tree

Berkas PDF
NODOWNLOAD LINK
1FILE 1



File secara keseluruhan dapat di unduh DISINI