Keadaan pandemik COVID-19 telah menjadi persoalan besar di berbagai belahan dunia, termasuk di Indonesia. Pada bulan Juli 2020, Kalimantan Selatan merupakan provinsi dengan jumlah kasus terbanyak urutan ke-5 di Indonesia. Salah satu metode untuk memodelkan penyebaran kasus COVID-19 adalah model regresi spasial Durbin. Pada penelitian ini, terdapat 5 variabel bebas yang digunakan yaitu populasi penduduk, kepadatan penduduk, fasilitas kesehatan, jumlah dokter, dan jumlah tenaga medis lainnya. Regresi spasial digunakan untuk mengukur seberapa besar pengaruh spasial variabel bebas tersebut terhadap penyebaran kasus COVID-19. Untuk mengidentifikasi faktor yang memberikan pengaruh spasial terhadap penyebaran kasus COVID-19 maka ditentukan model regresi spasial Durbin. Sebelum menentukan model dilakukan pendugaan parameter menggunakan metode maximum likelihood karena dapat memaksimumkan probabilitas kejadian dari setiap parameter yang diduga. Berdasarkan uji autokorelasi spasial, dari 5 variabel bebas yang diasumsikan berpengaruh terhadap penyebaran kasus COVID-19 hanya terdapat 1 variabel yang secara signifikan memiliki autokorelasi spasial yaitu populasi penduduk. Selanjutnya dibentuk model regresi spasial Durbin yang melibatkan variabel tersebut. Pada uji signifikansi parameter model tersebut diperoleh bahwa variabel populasi penduduk memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penyebaran kasus COVID-19. Pengujian dilakukan dengan taraf signifikansi . Kebaikan model diukur melalui nilai  yang diperoleh sebesar 66,93%. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh populasi penduduk terhadap penyebaran kasus COVID-19 mampu menjelaskan keragaman model sebesar 66,93%.

Kata Kunci : autokorelasi spasial, COVID-19, maximum likelihood, model regresi spasial Durbin