Jamur merupakan tumbuhan yang memiliki banyak spesies dan digolongkan kedalam 2 jenis, yaitu jamur layak konsumsi dan jamur beracun. Dengan banyaknya spesies jamur, maka kemampuan untuk mengenali dan membedakan jenis jamur hanya dimiliki oleh orang-orang tertentu yang memiliki keahlian terhadap bidang terkait. Pada penelitian ini, dilakukan pengolahan citra jamur menggunakan metode Convolutional Neural Network untuk melakukan ekstraksi fitur dan klasifikasi data citra jamur. Data citra jamur yang digunakan adalah 10 spesies jamur yang diunduh dari halaman google image menggunakan aplikasi Faktun Batch Image Downloader. Dari hasil pengujian model menggunakan data tanpa augmentasi, data dengan augmentasi dan data dengan pengabunggan keduanya menunjukkan akurasi tertinggi dihasilkan pada data citra jamur tanpa augmentasi yaitu dengan rata-rata akurasi sebesar 83,58%. Sedangkan pada data augmentasi rotasi 90 derajat rata-rata akurasi yang dihasilkan adalah sebesar 78,08%, pada data augmentasi rotasi 180 derajat sebesar 76,83%, pada penggabungan data tanpa augmentasi dan augmentasi rotasi 90 derajatsebesar78,21%,padapenggabungandatatanpaaugmentasidenganaugmentasi rotasi 180 derajat sebesar 76,58%, dan pada penggabungan data tanpa augmentasi dengan augmentasi rotasi 90 dan 180 sebesar 79,06%. Berdasarkan hasil yang diperoleh, metode Convolutional Neural Network dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi pada citrajamur.