Penyakit mata merupakan penyakit yang mengganggu penglihatan manusia dan dapat menyerang siapa saja baik orang tua maupun anak-anak. Setiap penyakit mata memiliki ciri-ciri atau seringkita sebut sebagai gejala penyakit mata. Setiap penyakitmata memiliki gejala yang berbeda-beda, namunbeberapa penyakit mata juga memiliki gejala yangmirip. Ada beberapa penyakit mata yang diakibatkan oleh smartphone, yaitu Dry Eye Syndrome, Asthenopia, Konjungtivitis, Keratitis, dan Katarak. Tujuan dari penelitian ini ialah membangun sebuah sistem pakar yangmana dapat membantu memberikankesimpulan tentang jenis penyakit mata yang diderita dan tingkat keyakinannyalayaknya keputusan seorang ahli penyakit mata dalam menentukan diagnosa jenispenyakit mata terhadap pasien dengan menggunakan metode ForwardChaining dan Dempster Shafer. Forward Chaining berfungsi sebagai mesin inferensiaturan di dalam sistem sedangkan Dempster Shafer sebagai pemberi nilaikepercayaan pada sebuah aturan. Dalam membangun sistem ini dilakukanpengumpulan basis pengetahuan, resprentasi nilai Dempster Shafer oleh pakar danimplementasi sistem berbasis android. Berdasarkan pengujian Black Box, sistem pakar untuk mendeteksi penyakit mata terhadap penggunaan smartphone pada anak ini telah berhasil dibuat dengan menerapkan metodeDempster Shafer dan dapat memberikan hasil diagnosa berupa jenis penyakit mata yang diderita berdasarkan gejala-gejala yang dipilih user didalam sistem.Pada pengujian user acceptance test, dapat diambil kesimpulan bahwasistem pakar ini dapat diterima dengan baik oleh user (pengguna) biasamaupun oleh pakar. Sistempakar ini diimplementasikan menggunakan Android Studio yang terintegrasidengan database SQLite. Berdasarkan pengujian oleh user, hasil yang dikeluarkan atauoleh sistem pakar telah cocok dan sesuai dengan diagnosapakar sehingga memberi keakuratan sebesar 96%.

Kata kunci: Penyakit Mata, Sistem Pakar, Forward Chaining, Demspter Shafer.