Mangifera Indica L. adalah sebutan yang dalam bahasa Indonesia disebut mangga. Mangga merupakan buah yang bernilai komersil di negara Indonesia. Juga mempunyai pasar yang positif dari pasar impor sampai ekspor. Namun masalah yang sering muncul ialah perkiraan yang tidak akurat pada kondisi buah-buahan yang dikirim ke luar negeri tersebut sesudah dalam perjalanan jauh. Dimana kondisi buah-buahan yang dikirim ke luar negeri saat sampai tiba di tujuan dapat berubah menjadi berair, terlalu matang dan memar. Kondisi ini sudah pasti akan menjadi kerugian bagi para pelaku dagang dan dapat lebih memburuk lagi akan membuat citra buruk tentang buah-buaha yang ada di Indonesia. Pada saat satu paket terdapat buah yang menjadi berair akibat dari gejala buah memar dan terlalu matang, kemudian kualitas buah-buahan yang lain menjadi terpengaruh dalam paket yang sama. Maka dibangun suatu sistem untuk mengidentifikasikan mutu buah mangga menggunakan metode GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) dan algoritma JST (Jaringan Saraf Tiruan) Backpropagation. Adanya aplikasi ini nantinya dapat membantu para distributor dan pedagang buah mangga atau instansi terkait dalam upaya meningkatkan mutu, profit, serta citra yang bagus terhadap buah-buahan di Indonesia, khususnya Banjarbaru. Hasil analisis akan ditampilkan dengan menggunakan aplikasi Matlab. Dimana dari pengujian 57 data pelatihan dan 50 data uji dihasilkan tingkat akurasi 84%