Analisis regresi merupakan metode analisis data untuk menggambarkan hubungan antar variabel respon dengan satu atau beberapa variabel prediktor. Analisis regresi nonparametrik merupakan analisis regresi untuk mengatasi permasalahan pemodelan yang tidak diketahui pola datanya dan dikenal juga sebagai analisis regresi yang bebas distribusi. Pola data dalam analisis regresi nonparametrik lebih fleksibel atau mengikuti pola datanya sendiri. Tujuan dari penelitian ini adalah menjelaskan mengidentifikasi fungsi kernel yang terdapat dalam model regresi nonparametrik dengan menggunakan metode pendekatan fungsi kernel Epanechikov dan memilih hasil estimasi terbaik. Kemulusan sebuah pola kurva dalam regresi nonparametrik ditentukan oleh nilai bandwidth, dimana penentuan nilai bandwidth terbaik dapat dilihat dari nilai GCV. Pada simulasi data dalam penelitian ini didapatkan nilai bandwidth terbaik terletak Ketika ? = 1 dengan nilai GCV minimumnya adalah 1,464. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa fungsi kernel epanechnikov memenuhi asumsi fungsi kernel.

Kata Kunci: Regresi nonparametrik, bandwidth, epanechnikov, nadaraya-watson