Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Coronavirus jenis baru, yaitu SARS-CoV-2. Dalam waktu singkat, Covid-19 menyerang penduduk di berbagai belahan dunia. World Health Organization (WHO) menetapkan Covid-19 sebagai Kedaruratan Kesehatan Masyarakat yang Meresahkan Dunia/Public Health Emergency of International Concern dan pada tanggal 11 Maret 2020, WHO resmi menetapkan Covid-19 sebagai pandemi global. Orang yang terinfeksi Covid-19 dapat menularkan infeksi melalui droplet atau kontak dengan benda yang telah terkontaminasi virus. Masa inkubasi Covid-19 rata-rata 5-6 hari dengan range antara 1 sampai 14 hari. Covid-19 dapat dimodelkan menggunakan pemodelan matematika epidemiologi. Pada penelitian ini, model yang digunakan adalah model SEIR. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menjelaskan pembentukan model dan menentukan titik ekuilibrium serta bilangan reproduksi dasar yang akan digunakan pada analisis kestabilan model. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya model Covid-19 dengan pemberian vaksin. Berdasarkan model tersebut diperoleh dua titik ekuilibrium yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit dan titik ekuilibrium endemik. Kemudian, diperoleh bilangan reproduksi dasar  melalui metode Next Genaration Matrix. Selanjutnya,analisis kestabilan di titik ekuilibrium bebas penyakit stabil asimtotik lokal dengan syarat  sedangakan di titik ekuilibrium endemik stabil asimtotik lokal dengan syarat . Simulasi numerik disajikan untuk menunjukkan solusi numerik dan mendukung penjelasan tentang analisis kestabilan model menggunakan metode Runge-Kutta Orde Lima dengan parameter yang memenuhi syarat kestabilan.