Perpustakaan adalah pusat sumber belajar dan sumber informasi bagi
pemakainya. Perpustakaan juga tempat dimana meminjam buku atau majalahmajalah.
Sekarang kerap kali orang-orang mencari atau memerlukan rekomendasi
buku-buku untuk memilih buku yang ingin di pinjam. Untuk perekomendasi atau
peminjaman buku tersebut di perlukan suatu aplikasi yang yaitu data mining yang
beralgoritmakan fp-growth.Mempergunakan metode yang terdapat dalam
teori data Mining, yaitu teknik asosiasi FP-Growth. Algoritma ini menemukan
himpunan data yang paling sering muncul dalam suatu kumpulan data, dalam
penelitian ini yang dimaksud kumpulan data adalah data peminjaman bahan
pustaka. Proses pencarian asosiasi FP-Growth didapatkan dari nilai support dari
setiap itemset yang didapat dari hasil proses transaksi peminjaman buku
perpustakaan. Jika nilai support dari suatu item lebih atau sama dengan 30%
maka itemset terbentuk jika nilai support dari suatu item dibawah 30% maka
itemset diabaikan. Algoritma FP-Growth dapat digunakan dalam kasus
merekomendasikan buku dan mendapatkan hasil keluar berupa
rekomendasi buku yang terkait. Hasil keakurasian asosiasi rekomendasi buku
pada perpustakaan FMIPA ULM adalah sebesar 49,3%.
Kata kunci : FP-Growth, Dewey Decimal Clasifier (DDC), Rekomendasi