PortalAkademikMahasiswa Universitas Lambung Mangkurat menetapkan standar foto profil mahasiswa yaitu berupa pasfoto. Namunpada kenyataannya, sebagian besar foto profil tidak memenuhi standar yang telah ditetapkan. Halini dikarenakan tidak adanya proses verifikasi, sehingga segala bentuk fotoprofilyang diunggah dinyatakan benar.Padahal, proses ini bisa dilakukan secara otomatis dengan algoritma machine learning. Salah satu algoritma yang bisa digunakan adalah One Class Support Vector Machine (OCSVM). Dalam OCSVM, banyaknya variasi kesalahan foto profil dapat diklasifikasikan sebagai anomali. Penelitian ini menggabungkan ekstraksi fitur tekstur Haralick, dan LBP. Keduanya dianggap sebagai ekstraksi fitur yang menghasilkan performa yang baik. Namun, karena gabungan keduanya menghasilkan fitur yang besar, maka dilakukan seleksi fitur dengan Forward Selection (FS). Dari percobaan yang dilakukan, model Haralick+LBP+FS+OCSVM mampu mengungguli model lain dengan akurasi 95,25% pada data validation, dan 92,00% pada data testing.