SURVEI CROWDSOURCING BERBASIS WEB DENGAN WEIGHTED MAJORITY VOTING UNTUK MENGETAHUI POSISI DOSEN (Oleh : Ahmad Sarif; Pembimbing : Radityo Adi Nugroho, S.T., M.Kom. dan Muliadi, S.Kom, M.Cs; 2018; 72 Halaman)
Dosen tidak hanya bertugas sebagai tenaga pengajar tetapi juga sebagai pembimbing mahasiswa baik sebagai pembimbing akademik, kerja praktik, proposal, tugas akhir, dan kegiatan-kegiatan kemahasiswaan lain. Banyaknya mahasiswa Ilmu Komputer FMIPA ULM saat ini memunculkan suatu permasalahan yaitu sulitnya mengatur waktu untuk bimbingan dengan dosen sehingga informasi posisi atau keberadaan dosen menjadi hal yang sangat dibutuhkan. Dengan berkembangnya teknologi saat ini, salah satu solusi yang bisa mengatasi masalah ini adalah melakukan survei posisi dosen terhadap kerumunan pengguna secara online (crowdsourcing) melalui sebuah aplikasi web. Namun terdapat suatu masalah yaitu adanya informasi palsu dari pengguna yang tidak jujur. Weighted Majority Voting adalah sebuah metode pemungutan suara dengan perhitungan hasil berdasarkan bobot suara dan melakukan pemotongan bobot terhadap pengguna yang dianggap tidak benar. Pada penelitian ini, penulis meneliti tentang bagaimana menyaring informasi dari kerumunan tersebut lalu menyeleksi hasilnya dengan metode Weighted Majority Voting dan melakukan perhitungan akurasi informasi yang dihasilkan. Penulis juga melakukan survei untuk meneliti apakah aplikasi yang dibuat sudah dapat membantu mahasiswa dalam menemukan informasi posisi dosen. Pengujian dilakukan terhadap output program per hari selama 10 hari. Nilai akurasi yang dihasilkan dari pengujian tersebut dari hari pertama sampai hari kesepuluh adalah 100%, 95.65%, 85.71%, 100%, 88.88%, 95.45%, 100%, 100%, 95.83% dan 94.73% yang artinya informasi yang dihasilkan dari metode ini memiliki kualitas yang baik. Hasil survei terkait penggunaan aplikasi ini juga menunjukan hasil yang positif.
Kata Kunci : Crowdsourcing, Weighted Majority Voting, Kualitas Informasi, Aplikasi Web, Malicious User