DIGITAL LIBRARY



JUDUL:Penerapan Metode XGBoost Untuk Memprediksi Jumlah Kejadian Kecelakaan Lalu Lintas Di Kota Banjarmasin
PENGARANG:AINIYYAH
PENERBIT:UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT
TANGGAL:2022-06-20


Kecelakaan lalu lintas merupakan kejadian yang masih menjadi permasalahan keselamatan lalu lintas serta dapat merugikan banyak pihak. Setiap tahunnya terjadi kecelakaan lalu lintas seperti yang tercatat pada data dari Polisi yang dipublikasikan oleh BPS sejak tahun 2016 sampai dengan 2020 yang ditambah dengan data dari sosial media pada tahun 2021 sampai dengan bulan Oktober. Selain berdasarkan data kecelakaan lalu lintas yang pernah terjadi terdapat beberapa hal yang dapat mempengaruhi kecelakaan lalu lintas salah satunya adalah curah hujan. Menurut data yang telah dikumpulkan dari Polresta, portal web dan sosial media sejak tahun 2016 hingga 2021 bulan Oktober terdapat 280 kecelakaan lalu lintas yang terjadi. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini akan melakukan prediksi terhadap jumlah kejadian kecelakaan lalu lintas yang akan terjadi di kota Banjarmasin menggunakan metode XGBoost. Data yang telah dikumpulkan akan diolah dalam rentang waktu bulanan serta pengujian model menggunakan dua metode yaitu RMSE untuk melihat tingkat error rate hasil prediksi dengan nilai nyata dan R-Squared atau R2 untuk melihat korelasi kecelakaan dengan curah hujan. Hasil penelitian menunjukkan metode XGBoost mendapatkan nilai RMSE sebesar 0.120 pada data per hari dengan variabel kecelakaan saja sedangkan nilai R2 mendapatkan 0.19 pada data per 4 bulan kebelakang dengan variabel kecelakaan dan curah hujan.

Kata kunci : Kecelakaan Lalu Lintas, Curah Hujan, Prediksi, XGBoost

Berkas PDF
NODOWNLOAD LINK
1FILE 1



File secara keseluruhan dapat di unduh DISINI