Dari segi potensinya, saham adalah salah satu pilihan investasi yang paling

menguntungkan saat ini. Jika dilakukan dengan baik dan benar, saham bisa menjadi

investasi yang sangat menguntungkan. Namun, harga saham yang bergejolak membuat

kita perlu memprediksi harga saham untuk mendapatkan keuntungan. Penelitian ini

bertujuan untuk mengetahui prediksi harga saham JKSE dengan menggunakan metode

Locally Linear Embedding-Backpropagation (LLE-BP) yang dapat digunakan untuk

meramalkan harga saham. Dalam penelitian ini, data tersebut diambil dari Yahoo

Finance yang memiliki 7 dimensi data. Data tersebut kemudian direduksi dengan

metode LLE menjadi 2, 3, dan 4 dimensi data. Data yang telah direduksi kemudian

menjadi sebuah input baru untuk jaringan saraf tiruan. Berdasarkan penelitian yang

telah dilakukan diketahui hasil akurasi menggunakan MAPE (Mean Absolute

Percentage Error) yang terbaik adalah 1.4296% dengan akurasi 98.5704% pada fungsi

aktivasi ReLU dan 1.4806% dengan akurasi 98.5194% pada fungsi aktivasi TanH.

Nilai MAPE tersebut bisa diterima untuk memprediksi harga saham yang harganya

sering terjadi fluktuasi.