Pada kegiatan peledakan mempunyai dampak resiko yang tinggi. Resiko tersebut dapat mengganggu keselamatan para pekerja tambang maupun keselamatan lingkungan sekitar. Salah satu efek terhadap lingkungan dari kegiatan paledakan yaitu adanya flyrock. Hal inilah yang menyebabkan efek flyrock menjadi salah satu perhatian utama pada setiap kegiatan peledakan. Sedangkan efek flyrock tidak dapat sepenuhnya dihilangkan, namun jarak lemparannya dapat diperkecil hingga mencapai tingkat aman untuk mencegah kerusakan. Penelitian ini dimulai dengan kegiatan pengumpulan data (collecting data) pada kegiatan peledakan di tambang terbuka batubara di Kalimantan selatan. Pemanfaatan model back propagation pada metode artificial neural network untuk memprediksi nilai jarak lemparan flyrock pada kegiatan peledakan memanfaatkan program Matrix Laboratory (MATLAB) serta membandingkan hasilnya dengan metodek empiris dan data hasil lapangan. Hasil prediksi jarak lemparan flyrock dari artificial neural network (ANN) didapatkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 19% yang mana mendapat nilai “Baik”. Untuk hasil jarak lemparan flyrock dari pendekatan rumus empiris Richard & Moore didapatkan nilai MAPE sebesar >100%, dengan hasil tersebut menurut Lewis (1982) semakin kecil nilai MAPE maka tingkat prediksi yang dihasilkan akan semakin akurat. Kata-kata kunci: Peledakan, Flyrock Batuan, Artificial Neural Network