Penggunaan internet di zaman industri 4.0 tidak bisa lepas dari kehidupan orangorang baik remaja maupun orang dewasa, akses internet sekarang menjadi sangat mudah untuk didapatkan, bahkan dapat melalui smartphone, selain melalui smartphone internet juga dapat diakses melalui perangkat komputer. Namun pengguna internet kebanyakan tidak mengetahui bahwa internet juga bisa menjadi salah satu ancaman yang bisa menyebabkan seseorang kehilangan data, ancaman ini salah satunya berupa serangan-serangan yang menyerang melalui sistem keamanan suatu jaringan. Serangan-serangan yang menyerang sistem keamanan jaringan ini dapat dideteksi dengan bantuan dari IDS (Intrusion Detection System). Pada penelitian ini, dibuatlah sistem untuk membantu hal tersebut dengan menggunakan data Log IDS dari dataset NSL-KDD dengan menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA) dan C4.5, pada prosesnya dilakukan 2 kali percobaan yaitu data Log IDS NSLKDD tanpa melalui reduksi fitur LDA dan data Log IDS NSL-KDD dengan reduksi fitur LDA, dengan tujuan untuk mengetahui nilai accuracy, recall dan precision. Dari penelitian ini didapatkan nilai accuracy, recall, dan precision pada data Log IDS NSLKDD dengan reduksi fitur LDA ialah accuracy 61.709178%, recall 61.709178%, dan precision 61.709178% lebih tinggi daripada hanya menggunakan data Log IDS NSLKDD saja yaitu accuracy 61.631992%, recall 61.631992%, dan precision 61.631992%. Dari hasil tersebut diketahui hasil terbaik ialah dengan menggunakan reduksi LDA daripada tanpa melakukan reduksi LDA dan dapat disimpulkan juga bahwa metode Linear Discriminant Analysis (LDA) dan C4.5 dapat digunakan untuk deteksi IDS (Intrusion Detection System).