ABSTRAK

HIMPUNAN N-SOFT DAN IMPLEMENTASINYA PADA MASALAH

PEMBUATAN KEPUTUSAN (Oleh: Muhammad Randy; Pembimbing: Na’imah

Hijriati, Akhmad Yusuf, 2022; 53 halaman)

Himpunan soft merupakan koleksi himpunan berparameter dari subset-

subset di dalam semesta yang dikemukakan oleh Dimitri A. Molodtsov pada tahun

1999. Himpunan soft dapat membantu mengatasi tipe data yang berparameter,

yakni tipe data yang memiliki karakteristik-karakteristik yang menggambarkan atau

mendeskripsikan data tersebut. Himpunan soft mulai dikembangkan oleh peneliti

lainnya dengan memperkenalkan beberapa operasi aljabar pada himpunan soft.

Himpunan soft memiliki kelemahan, yakni himpunan yang berparameter memiliki

karakteristik 0 atau 1. Sedangkan dalam kehidupan sehari-hari, sering dijumpai

himpunan berparameter yang karakteristiknya tidak hanya 0 dan 1. Dikarenakan hal

tersebutlah pada tahun 2018 Fatimah dkk. memperkenalkan himpunan N-Soft dan

juga algoritma implementasinya pada pemberian keputusan yang dapat menangani

masalah tersebut. Kemudian pada tahun 2021, Shabir dkk. memperkenalkan

beberapa operasi aljabar dan beberapa sifat untuk operasi himpunan N-Soft.

Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan sifat-sifat aljabar hasil operasi irisan

dan gabungan yang terbatas pada himpunan N-soft, termasuk hukum De Morgan

pada komplemen lemah atas, komplemen lemah bawah, dan komplemennya, serta

mengimplementasikannya pada masalah pembuatan keputusan. Penelitian ini

diawali dengan mempelajari definisi yang berkaitan dengan himpunan, relasi,

fungsi, himpunan soft, himpunan N-soft, operasi-operasi himpunan N-soft, dan

algoritma implementasinya pada masalah pembuatan keputusan. Selanjutnya,

membuktikan sifat-sifat aljabar idempoten, identitas, serta hukum De Morgan

dengan operasi irisan dan gabungan yang terbatas, kemudian

mengimplementasikan himpunan N-soft pada masalah pembuatan keputusan.

Kesimpulan dari penelitian ini adalah berlakunya sifat idempoten, identitas, dan

hukum De Morgan terhadap irisan dan gabungan terbatas pada himpunan N-soft

dengan N yang sama. Lebih lanjut, himpunan N-soft menggunakan algoritma

extended weight choice values (ewcv) diimplementasikan dalam penyelesaian

masalah pembuatan keputusan pada kasus pemilihan smartphone bagi 15

Mahasiswa berdasarkan bobot kepentingan karakteristik smartphone oleh masing-

masing Mahasiswa. Dari hasil implementasi tersebut diperoleh 2 smartphone yang

sesuai dengan bobot kepetingan karakteristik dari Mahasiswa.

Kata kunci : Himpunan soft, Himpunan N-soft, Implementasi himpunan N-soft.