Pandemi COVID-19 adalah peristiwa penyebaran penyakit yang disebabkan oleh COVID-19(Coronavirus disease pada tahun 2019) di semua wilayah di dunia. Penyakit ini terus menyebar hingga memasuki Provinsi Kalimantan Selatan. Penyebaran COVID-19 dapat dianalisis dengan salah satu model matematika epidemiologi. Pada penelitian, penulis menggunakan model SIRD yaitu populasi susceptible, infected, recovered,  dan death. Proses perpindahan individu suatu populasi ke populasi yang lainnya dapat dipandang sebagai suatu kejadian acak yang memuat ketidakpastian sehingga proses tersebut dapat dikaji melalui proses stokastik. Model SIRD akan dianalisis dengan melibatkan proses stokastik untuk memperhitungkan proses penyebaran penyakit dalam segi probabilistik. Tujuan penelitian ini ialah mengkontruksi model SIRD dengan proses stokastik dan membuat simulasi model SIRD stokastik pada data kasus COVID-19. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya model SIRD stokastik secara umum, dan simulasi numerik model SIRD stokastik pada data kasus COVID-19. Simulasi model terbagi menjadi empat kebijakan yaitu PPKM, PPKM Mikro, PPKM Level 4, dan PPKM Level 3, hasil simulasi model menunjukkan bahwa setiap kebijakan memberi gambaran kasus orang yang rentan dan kasus yang terinfeksi COVID-19 yang berbeda-beda.