Optical Character Recognition (OCR) merupakan salah satu area studi dalam bidang pengenalan pola. Permasalahan yang kemudian muncul dalam proses pengenalan pola adalah bagaimana teknik pengenalan pola dapat mengenali berbagai jenis huruf tulisan tangan yang beraneka ragam. Pada penelitian ini kami menggunakan metode Kohonen Neural Network untuk melakukan pengenalan huruf tulisan tangan. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan pada pengenalan huruf tulisan tangan dengan metode Kohonen Neural Network, didapatkan bahwa metode ini dapat melakukan analisis dengan tingkat keakurasian yang cukup tinggi, yaitu 86.43%. Hal ini dibuktikan dari pengujian tulisan tangan pada 10 responden. Pengujian juga dilakukan dengan jumlah data trainning yang beragam dan diketahui bahwa jumlah data training berpengaruh pada tingkat akurasi pengenalan.
Kata Kunci : Jaringan Saraf tiruan, Kohonen, OCR, Tulisan Tangan.