DIGITAL LIBRARY



JUDUL:PREDIKSI TINGKAT INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN NGBOOST
PENGARANG:Windi Wulandari
PENERBIT:UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT
TANGGAL:2023-01-17


 

 

 

Kesejahteraan suatu negara dapat diukur dari kondisi perekonomian yang stabil. Kestabilan ekonomi dapat dilihat dari kestabilan nilai inflasi.  Inflasi merupakan kenaikan suatu harga barang dan jasa secara terus menerus. Pada februari 2022 semua negara di dunia harus dihadapi dengan konflik geopolitik Rusia-Ukraina yang menyebabkan kenaikan harga barang dan jasa di berbagai bidang, pasalnya kedua negara tersebut merupakan penghasil utama berbagai komoditas penting dunia. Hal tersebut menuntut kebijakan dari pemerintah dalam dalam mensiasati inflasi yang terjadi. Dari perma-salahan yang dipaparkan tersebut, penelitian ini akan melakukan prediksi inflasi di Indonesia menggunakan metode NGBoost.  Penelitian ini menggunakan dataset univariate dan multivariate untuk menguji performa model NGBoost dalam melakukan prediksi time series univariate dan multivariate. Pada hasil pengujian prediksi time series univariate dihasilkan MSE senilai 0.0011 dan RMSE senilai 0.0334. Pada hasil pengujian prediksi time series multivariate dihasilkan nilai MSE senilai 0.0003 dan RMSE senilai 0.0199.

kata kunci: Inflasi, Machine Learning, NGBoost, Prediksi

 

 

 

Berkas PDF
NODOWNLOAD LINK
1FILE 1



File secara keseluruhan dapat di unduh DISINI