Deteksi dini sangat diperlukan dalam mendeteksi adanya sakit pada pekerja-pekerja karena ini dapat 

secara dini menemukan adanya penyakit yang dialami oleh pekerja dan dapat mempengaruhi produktifitas 

pekerjaan dan juga dapat menularkan penyakit kepada pekerja lainnya yang tentu saja akan berdampak buruk 

dalam produksi suatu perusahaan. Salah satu cara untuk menghindari kecelakaan dalam bekerja adalah dengan 

memeriksa suhu tubuh. Maka dibangunlah sebuah prototipe untuk menggabungkan berbagai sensor seperti 

Thermometer Non Contact Menggunakan Sensor Suhu Infrared MLX90614 sebagai Pengukur Suhu Tubuh 

berbasis Raspberry Pi dengan output berbentuk Graphical User Interface (GUI) menggunakan pustaka Tkinter. 

Dalam membangun prototipe, maka diperlukan pengujian terhadap keakuratan dan presisi dari hasil output 

sensor. Dengan metode non-parametrik mann-whitney sebagai pengujian apakah terdapat perbedaan yang 

signifikan antara diruangan yang satu dengan ruang lainnya. Prototipe akan memulai ketika program python 

dijalankan dan mulai mendeteksi suhu jika berjarak kurang dari 10cm dengan bantuan sensor Ultrasonik HY-

SRF05. Dengan bantuan pustaka OpenCV maka prototipe akan merekam identitas berbasis wajah dan 

menyimpan informasi ke dalam sebuah database tertanam SQLite. Data yang tersimpan dapat ditampilkan 

secara real-time dengan tambahan pustaka Flask. Hasil penelitian melalui uji mann-whitney didapatkan nilai 

signifikan 0,502 sehingga hipotesis H0 diterima yang berarti bahwa prototipe tidak memiliki perbedaan 

signifikan di dua ruangan yang berbeda. Hasil output MLX90614 dibandingkan dengan thermometer 

konvensional dan memperoleh nilai presisi < 2% yang berarti hasil output presisi akan tetapi memiliki akurasi 

yang rendah terhadap thermoscan konvensional.