ABSTRAK
VERIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE MOMENT INVARIANT DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN RADIAL BASIS PROBABILISTIK (Oleh: Liza Eka Maya Yusrini; Pembimbing: Oni Soesanto, S.Si., M.Si, Muliadi S.Kom, M.Cs, Radityo Adi Nugroho,S.T,M.Kom dan Thohiroh Agus Kumala, S.Si., M.Cs; 2018; 68 halaman)
Pada umumnya proses pengenalan tanda tangan dilakukan dengan cara membandingkan tanda tangan yang sah dengan yang dilakukan saat itu. Pengenalan citra tanda tangan dapat menggunakan metode Moment Invariant dan Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Probabilistic. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi metode Moment Invariant dan Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Probabilistic dalam memverifikasi kepemilikan tanda tangan. Metode Moment Invariant digunakan untuk ekstraksi hasil scanning tanda tangan. Hasil dari langkah ini berupa 7 nilai moment yang digunakan sebagai vektor input untuk jaringan syaraf mewakili 1 citra tanda tangan. Tahap inisiasi Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Probabilistic menggunakan input dari hasil metode Moment Invariant. Untuk setiap vektor input training dihitung jaraknya terhadap center dengan persamaan fungsi Gaussian. Vektor input untuk testing dimasukkan proses perhitungan jarak terhadap center dan proses perhitungan pada hidden layer pertama pada training untuk mendapatkan matriks H. Selanjutnya matriks H tersebut digunakan untuk mencari output Y dengan menggunakan bobot W yang telah diperoleh pada proses training. Hasil pengujian dengan menggunakan data testing, jaringan syaraf Radial Basis Probabilistik dapat mengenali dengan benar pola tanda tangan dengan ketepatan 76 % dan error (kesalahan) sebesar 24%. Semakin sedikit jumlah label maka semakin tinggi nilai akurasi nya dan semakin banyak jumlah label maka semakin rendah nilai akurasinya.
Kata kunci : Moment Invariant, Jaringan Syaraf Tiruan ,Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Probabilistik, Tanda Tangan.