Anggur merupakan satu dari sekian banyak buah yang digemari di Indonesia. Namun, rentannya anggur terkena penyakit atau hama membuat anggur memiliki harga yang lebih mahal dari buah lainnya. Penyakit atau hama pada anggur terjadi pada banyak bagian, salah satunya pada daun anggur. Daun anggur yang terkena penyakit biasanya ditandai dengan campak-campak yang berpola pada daun. Pada penelitian yang dilakukan ini dibuat suatu sistem untuk mengidentifikasi jenis penyakit yang ada pada tanaman anggur melalui sebuah citra dari daun anggur tersebut menggunakan metode Template Matching danklasifikasi Random Forest, Naïve Bayes, dan SVM. Dataset citra yang digunakan berjumlah 120 citra yang terdiri dari tiga jenis penyakit yang berbeda yaitu busuk, campak, dan hawar. Akurasi yang dihasilkan pada penelitian ini mampu mencapai 86,66% dari klasifikasi Naïve Bayes, pada klasifikasi Random Forest memperoleh akurasi 83,33%, sedangkan akurasi terendah dihasilkan oleh SVM dengan akurasi 43,33%. Nilai akurasi tersebut berasal dari 30 citra yang diujikan terhadap 90 citra lainnya. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode Random Forest, Naïve Bayes, dan SVM cocok dikombinasikan dengan metode Template Matching dandapat digunakan untuk mengenali penyakit tanaman anggur berdasarkan citra daun.