DIGITAL LIBRARY
JUDUL | : | PREDIKSI POTENSI KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN PROVINSI KALIMANTAN SELATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR | |
PENGARANG | : | RAHMATUR RABANI | |
PENERBIT | : | UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT | |
TANGGAL | : | 2023-08-31 |
Luas kawasan hutan di Provinsi Kalimantan Selatan Sesuai SK Menhut No. 435/Menhut-II/2009 adalah 1.779.982 ha, sedangkan luas kawasan lahan provinsi Kalimantan Selatan seluas 94.520 ha. Dengan luas hutan dan lahan yang sangat luas ini tentunya berpotensi menimbulkan bencana alam seperti Kebakaran hutan dan lahan yang dapat merugikan bagi masyarakat. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi suatu kejadian atau hal yang belum terjadi berdasarkan data yang ada sebelumnya. Dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk memprediksi potensi kebakaran hutan dan lahan di Kalimantan Selatan. 80% dari total data dijadikan training dan 20% data dijadikan data testing, tingkat akurasi terbaik adalah dengan nilai K = 33 dengan tingkat akurasi diatas 83%
NO | DOWNLOAD LINK |
1 | FILE 1 |
File secara keseluruhan dapat di unduh DISINI