Perencanaan akademik merupakan bagian penting yang perlu dilakukan untuk merencanakan proses belajar mengajar dalam suatu kampus seperti penerimaan mahasiswa baru melalui jalur SNMPTN. Di Universitas Lambung Mangkurat, diketahui peserta yang mengikuti jalur SNMPTN pada periode penerimaan tahun 2021 berjumlah 7.703. Diketahui bahwa tidaklah mudah untuk melakukan seleksi dikarenakan masih banyak calon mahasiswa yang lolos seleksi tetapi memilih untuk mengundurkan diri, dan oleh sebab itu diperlukan sistem yang dapat memprediksi lulusnya calon mahasiswa pada jalur SNMPTN. Penelitian ini menggunakan metode Random Forest untuk memprediksi kelulusan calon mahasiswa pada jalur SNMPTN. Data akan dibagi menjadi 90% untuk data training dan 10% untuk data testing, kemudian menggunakan parameter klasifikasi sebanyak 300 n-estimator. Untuk saran penelitian selanjutnya bisa menggunakan metode prediksi lain untuk memprediksi tingkat kelulusan siswa melalui jalur SNMPTN, atau dapat melakukan komparasi metode untuk mengetahui metode mana yang lebih baik digunakan.

Kata Kunci : Data testing, Data training, Prediksi, Random Forest, SNMPTN