DIGITAL LIBRARY



JUDUL:Penerapan Algoritma SEM-Gibbs Co-clustering untuk Mengatasi Permasalahan Data Ordinal dalam Mengelompokkan Tipe Kepribadian
PENGARANG:FENNY RAHMASARI
PENERBIT:UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT
TANGGAL:2024-02-28


 

Tipe kepribadian penting diketahui agar membantu pengembangan diri, manajemen emosi, dan pemilihan karir. Dalam berbagai bidang kajian biasanya dilakukan pengelompokkan kepribadian menggunakan Analisis Clustering yang dapat membantu dalam perumusan strategi dan perencanaan. Dalam psikologi, salah satu metode yang digunakan untuk mengetahui tipe kepribadian adalah inventory (kuesioner). Kuesioner biasanya menghasilkan data bertipe ordinal, sehingga dapat dianalisis menggunakan metode SEM-Gibbs Co-clustering yang merupakan algoritma khusus untuk data ordinal. Metode ini dapat mengelompokkan responden beserta unit pertanyaan secara simultan, sehingga dapat diketahui secara spesifik ciri kepribadian responden.  Data penelitian ini adalah data hasil kuesioner kepribadian IPIP-BFM-50 yang didapatkan dari Open-Source Psychometrics Project.  Berdasarkan nilai ICL-BIC yang didapatkan, (G,Hoptimal untuk penelitian ini adalah (5,4). Oleh karena itu, dihasilkan 5 Kelompok Responden yang dapat diidentifikasi karakteristiknya berdasarkan 4 Kelompok Unit Pertanyaan. Oleh karena itu, didapatkan hasil yaitu, Kelompok 1 berisikan responden yang memiliki sifat sangat terbuka, Kelompok 2 berisikan responden yang memiliki sifat sangat pencemas dan sangat terbuka, Kelompok 3 berisikan responden yang memiliki sifat pencemas dan terbuka, Kelompok 4 berisikan responden yang memiliki sifat terbuka, ramah, serta teliti; dan Kelompok 5 berisikan responden yang memiliki sifat sangat terbuka, sangat ramah, serta sangat teliti.

 

Berkas PDF
NODOWNLOAD LINK
1FILE 1



File secara keseluruhan dapat di unduh DISINI