Data panel merupakan penggabungan data cross section dan time series. Terdapat beberapa metode dalam menganalisis data panel salah satunya Panel Vector Error Correction Model. PVECM digunakan untuk mengetahui interaksi antar variabel dalam jangka pendek dan jangka panjang serta mengidentifikasi hubungan kausalitas antar variabelnya. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi perkawinan di bawah usia 19 tahun di Indonesia dari tahun 2015-2022. Metode analisis yang digunakan adalah Panel Vector Error Correction Model (PVECM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel unmet need pelayanan kesehatan dan indeks pembangunan gender secara signifikan memengaruhi variabel perkawinan di bawah usia 19 tahun dalam jangka panjang. Variabel unmet need pelayanan kesehatan memiliki hubungan negatif yang mengindikasikan peningkatan unmet need pelayanan kesehatan dalam jangka panjang cenderung menurunkan proporsi perkawinan di bawah usia 19 tahun. Adapun variabel indeks pembangunan gender memiliki hubungan positif yang mengindikasikan peningkatan indeks pembangunan gender dalam jangka panjang cenderung meningkatkan proporsi perkawinan di bawah usia 19 tahun. Selain itu, variabel perkawinan di bawah usia 19 tahun dalam jangka pendek secara signifikan hanya dipengaruhi oleh variabel perkawinan di bawah usia 19 tahun satu periode sebelumnya.