ABSTRAK

IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES GAUSSIAN DALAM PEMILIHAN PENGOBATAN KUTIL (IMMUNOTHERAPY DAN CRYOTHERAPY)

 (Oleh: Halimatus Sa’diah; Pembimbing: Fatma Indriani, S.T, M.IT dan Dodon T. Nugrahadi, S.Kom, M.Eng; 2019; 61 Halaman)

Pada penelitian ini metode Naive Bayes Gaussianditerapkan untuk mengklasifikasikan hasil pengobatan Immunotherapy dan Cryotherapy. Metode Naive Bayes Gaussian merupakan metode Naive Bayes untuk menangani masalah data numerik atau data kontinu yang diasumsikan sebagai nilai-nilai berkelanjutan yang terkait dengan masing-masing kelas sehingga didistribusikan menurut distribusi Gaussian. Dalam menentukan hasil kinerja metode Naive Bayes Gaussian menggunakanteknik validasi 10-Fold Cross Validation yang digunakan dalam proses membagi  data  kedalam  10  bagian  dan  kemudian  masing-masing  bagian  akan  dilakukan  proses klasifikasi menggunakan metode Naive Baye Gaussian. Berdasarkan hasil penelitian ini, data Immunotherapy dan Cryotherapy yang digunakan merupakan data yang telah dinormalkan dengan membuang outlier pada data, sehingga hasil yang didapat pada data Immunotherapy didapatkan tingkat akurasi sebesar 76,33%, precision sebesar 79,167%, dan recall sebesar 95,5%. Sedangkan pada data Cryotherapydidapatkan tingkatakurasi sebesar 87,778%, precision sebesar 92,167%, dan recall sebesar 87,5%.

Kata Kunci :  Naive Bayes Gaussian, Cross Validation k=10, klasifikasi,Data Mining