Perubahan iklim global (Global Climate Change) merupakan issue yang cukup menyita perhatian masyarakat dunia. Hal ini terutama dampak yang ditimbulkannya pada kehidupan manusia. Dampak yang dirasakan juga terjadi pada perairan di wilayah Kalimantan Selatan, hal ini tentu saja dapat mengganggu produktivitas ikan yang berada di wilayah laut perairan Kalimantan Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model prediksi ikan berdasarkan perubahan iklim di wilayah Provinsi Kalimantan Selatan, hal ini dikarenakan jumlah produktivitas ikan laut mengalami fluktuasi. Penelitian ini menggunakan data iklim sebagai input dan produksi ikan sebagai output yang terbagi menjadi dua, yaitu data training dan testing dengan metode Backpropagation dengan metode optimasi Particle Swarm Optimization . Hasil dari penelitian menghasilkan model prediksi dengan RMSE sebesar 0.0909 dengan kombinasi parameter yang digunakan, yaitu, C1 : 2, C2 : 2, w : 0.7, learning rate :  0,5, Momentum : 0,1, Partikel : 5, dan epoch : 500. Sedangkan model saat memprediksi data testing menghasilkan RMSE sebesar 0.1448.

Keyword – Prediksi Produksi Ikan, Climate Change, Backpropagation, Particle Swarm Optimization, RMSE