PREDIKSI HARGA BITCOIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE GATED RECURRENT UNIT (GRU) (Oleh: Henridha Wisnu Aji; Pembimbing Akhmad Yusuf, S.Si,M.Kom dan Radityo Adi Nugroho, S.T, M.Kom; 2019; 60 halaman)

Di era modern ini, masyarakat memerlukan sistem pembayaran yang tidak hanya aman tetapi mudah dan cepat. Cryptocurrency muncul sebagai jawaban atas kendala yang dihadapi sistem pembayaran saat ini yang sangat bergantung kepada pihak ketiga sebagai perusahaan penerbit produk pembayaran seperti visa, mastercard, paypal, dsb. Cryptocurrency pertama dan paling populer saat ini adalah Bitcoin.Bitcoin bersifat open source (terbuka) tidak ada seorang pun yang menjadi pemilik serta mengendalikan Bitcoin dan semua orang dapat menggunakannya. Sehingga harganya bisa naik turun, bisa menjadi sangat mahal dan bisa sebaliknya turun drastis menjadi sangat murah. Nilainya di tentukan oleh peminat, penawaran dan permintaan di pasar. Oleh karena itu diperlukan upaya prediksi harga Bitcoin seperti halnya prediksi harga saham dan valuta asing.Pada penelitian ini dilakukan prediksi harga Bitcoin dengan metodeGated Recurrent Unit (GRU).GRU sangat cocok digunakan untuk meramalkan data time seriesseperti data harga Bitcoin ini. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan metode GRU untuk memprediksi pergerakan harga Bitcoin dan mengetahui tingkat akurasinya.Arsitektur model GRU terbaik berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan adalah dengan parameter input lag sama dengan 5, hidden unit sama dengan 30, dengan learning rate sebesar 0,001. Model GRU yang telah dibuat dirasa sudah cukup mampu bekerja dengan nilai unjuk kerja MAPE 5,4286703467. Nilai unjuk kerja tersebut dirasa masih bisa diterima untuk prediksi harga Bitcoin yang harganya sering terjadi fluktuasi bahkan lebih liar dari harga saham.

Kata kunci: Cryptocurrency, Bitcoin, Jaringan Syaraf Tiruan, Recurrent Neural Network,  Gated Recurrent Unit, Prediksi