Sistem pakar merupakan mekanisme penerapan pengetahuan seseorang yang dituangkan kedalam sebuah sistem informasi. Pembuatan sistem pakar diagnosa penyakit tanaman karet dengan algoritma nearest neighbor  menggunakan metode case based reasoning. Dalam proses perhitungan case based reasoning dibutuhkan nilai bobot dan similarity (nilai kemiripan) mengkombinasikan bobot yang di pilih dari gejala. aturan yang di pakai pakar selalu menentukan nilai bobot dan similarity (nilai kemiripan) dan fakta-fakta yang di sepakati dengan pakar hal tersebut untuk mempermudah pakar menggunakan metode case based reasoning menghitung bobot dan similarity (nilai kemiripan). Kemudian kedua nilai tersebut diproses menggukan metode case based reasoning untuk hasil diagnosa penyakit tanaman karet. 

Kata Kunci : Sistem Pakar Penyakit Tanaman Karet, Algoritma Nearest Neigbor, Cased Base Reasoning