Penelitian mengenai analisis sentimen menggunakan data komentar Facebook telah dilakukan oleh Hidayat (2017). Namun, masih terdapat hasil klasifikasi yang tidak dapat ditentukan karena terdapat fitur yang tidak memberikan konstribusi, dan dalam seluruh token masih terdapat kata-kata yang tidak berhubungan dengan kelas, sehingga dilakukan penelitian terkait dengan melakukan stopword removal dan menggunakan metode Random Forest untuk klasifikasi dan seleksi fitur. Pengujian yang dilakukan diantaranya pengujian tanpa stopword removal dan dengan stopword removal, setiap pengujian terbagi menjadi dua yaitu klasifikasi tanpa seleksi fitur dengan seleksi fitur. Penerapan seleksi fitur menghasilkan akurasi sebesar 94,33% atau meningkat sebesar 1,66% dibandingkan tanpa seleksi fitur dengan akurasi sebesar 92,67%. Sedangkan pengujian dengan stopword removal memberikan pengaruh negatif karena menurunkan hasil akurasi.