Analisis regresi adalah metode yang mempelajari hubungan antara satu variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Jika data yang digunakan dalam analisis regresi adalah hasil pengamatan dari beberapa unit individu sejenis yang diamati dari waktu ke waktu, maka analisis regresi ini disebut analisis regresi data panel. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk menduga model regresi data panel adalah fixed effect model. Fixed effect model dapat mengasumsikan intersep berbeda antarindividu namun tidak antarwaktu sedangkan slope tak berubah antarindividu maupun antarwaktu. Asumsi tersebut merupakan salah satu cara untuk dapat melihat perbedaan antarindividu pengamatan. Pada pendekatan fixed effect model, parameter diestimasi menggunakan metode kuadrat terkecil dengan penambahan variabel dummy yang mewakili tiap unit individu, yang disebut least square dummy variable. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengestimasi parameter dalam model regresi data panel dengan pendekatan fixed effect model dan menjelaskan aplikasinya pada contoh kasus pengamatan faktor-faktor yang mempengaruhi produk domestik regional bruto (PDRB) kabupaten/kota di Kalimantan Selatan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengestimasian model regresi data panel dapat dilakukan melalui pendekatan fixed effect model.Dari contoh kasus yang diamati dapat disimpulkan bahwa pendapatan asli daerah (PAD) dan dana alokasi umum (DAU) berpengaruh signifikan pada PDRB.