ABSTRAK

KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN DI DAS MALUKA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI TASSELED CAP PADA CITRA LANDSAT 8

(Oleh: Muhamad Taufik Rahman; Dr. Ichsan Ridwan, S.Si, M.Kom; Nurlina, S.Si, M.Sc; 2019; 37halaman)

Penggunaan lahan merupakan salah satu faktor yang berpengaruh terhadap fungsi tata air di suatu Daerah Aliran Sungai (DAS). Penggunaan lahan yang baik dan tepat mampu memberikan keuntungan bagi daerah di sekitarnya. Mengingat peranan dan fungsi DAS yang sangat penting bagi kehidupan manusia secara luas, maka pengelolaan DAS perlu dilaksanakan secara terus menerus dan terpadu. Salah satu usaha dalam rangka pengelolaan DAS adalah mengklasifikasikan penggunaan lahan wilayah DAS tersebut sesuai dengan kegunaannya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi dan menentukan akurasi hasil klasifikasi penggunaan lahan  di DAS Maluka menggunakan Transformasi Tasseled Cap pada Citra Landsat 8. Transformasi Tasseled Cap bertujuan untuk mendapatkan file data Brightness, Greenness, dan Wetness yang kemudian digabungkan ketiga data tersebut menggunakan layer stacking. Metode yang digunakan untuk mengklasifikasi penggunaan lahan adalah support vector machine (SVM) dengan menginput 8 kelas penggunaan lahan yang mendominasi di DAS Maluka yaitu tubuh air, pemukiman, rawa,  hutan, lahan terbuka, perkebunan sawit, sawah dan perkebunan karet. Hasil dari klasifikasi ini adalah peta penggunaan lahan di DAS Maluka. Hasil dari penelitian diperoleh 8 kelas penggunaan lahan yang ada di DAS Maluka yaitu tubuh air dengan luas 143,45 ha , pemukiman 8.159,37 ha, rawa 15.769,52 ha, hutan 8.722,09  ha, lahan terbuka 23.735,54  ha, perkebunan sawit 8.191,95  ha, sawah 12.101,64  ha  dan perkebunan karet 9.369,47  ha . Uji akurasi yang di dapat sebesar 92,99 % dengan  nilai koefisien kappa sebesar 0,92.

Kata Kunci: Penggunaan Lahan, DAS Maluka, Transformasi Tasseled Cap, Landsat 8, Support Vector Machine