Minyak kelapa sawit merupakan minyak yang  paling banyak dikonsumsi di dunia. Indonesia sendiri merupakan negara penghasil kelapa sawit terbesar di dunia. Selain itu, perkebunan kelapa sawit merupakan komoditas utama penghsil devisa negara dan juga menyerap juataan pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model prediksi minyak kelapa sawit mentah (Crude Palm Oil) menggunakan data produksi time series bulanan di wilayah Provinsi Kalimantan Selatan, hal tersebut diambil karena prediksi produksi merupakan acuan untuk mengetahui keuntungan dan biaya serta kebijakan bisnis lainnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Support Vector Regression dengan optimasi Particle Swarm Optimization. Model yang dihasilkan dalam penelitian ini yaitu parameter C sebesar 628.8548 dan gamma sebesar 410.3224 dalam kernel RBF menghasilkan R2 terhadap data uji sebesar 0,999.