ABSTRAK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PENERIMA BANTUAN MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM MODEL YAGER) DAN MULTI-ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) (Oleh: Norlatifah; Pembimbing: Andi Farmadi, S.Si, M.T  dan Dodon T. Nugrahadi, S.Kom, M.Eng; 2019; 60 halaman)

Berbagai bantuan sosial telah diberikan kepada penduduk miskin untuk mengurangi kerentanan. Hasil evaluasi terhadap program bantuan sosial menunjukkan adanya keberhasilan namun juga kekurangan, antara lain masalah ketepatan sasaran penerima bantuan serta manajemen distribusi penyaluran bantuan, terutama untuk program bantuan subsidi pangan. Dalam sistem pendukung keputusan ini menerapkan Metode Multiple Attribute Decision Making (MADM Model Yager) sebagai pembobotan kriteria berdasarkan tingkat kepentingan kriteria. sedangkan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT)digunakan untuk meranking seluruh alternattif. Perbandingan hasil ranking antara  sistem MADM Model Yager dan MAUT dengan data aktual akan dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam penentuan prioritas penerima bantuan. Pengujian data menggunakan metode Mean Absolute Error (MAE) untuk mendapatkan hasil akurasi sistem. Berdasarkan pengujian data penduduk bahwa akurasi sebesar 98%.

Kata Kunci :  Penentuan Prioritas Penerima Bantuan,Multiple Attribute Decision Making (MADM Model Yager), Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), Mean Absolute Error (MAE).