Data mining merupakan serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. Data mining digunakan dalam berbagai kasus, salah satunya yaitu clustering atau pengelompokkan.  Pada  penelitian  ini  penggunaan  clustering  yaitu  untuk memetakan  potensi  tanaman  pangan  di  kabupaten  Hulu  Sungai  Tengah  guna mengetahui  daerah-daerah  (Kecamatan)  yang  potensial  atau  cocok  untuk menghasilkan tanaman pangan. Salah satu metode clustering yang dapat digunakan 

dalam pemetaan yaitu Self Organizing Map (SOM). SOM merupakan metode 

Neural Network (NN) yang berbasis kompetisi dimana suatu lapisan yang berisi neuron-neuron akan menyusun dirinya sendiri berdasarkan input nilai tertentu 

dalam suatu kelompok. Hasil Perhitungan dari SOM tersebut menggunakan 3 

cluster dan  menghasilkan 3 center untuk penentuan kelas atau cluster dari 

data untuk digunakan dalam menentukan potensi tanaman pangan, center 

tersebut  dapat  diinterpretasikan  dengan  center  pertama  sebagai  potensi  tinggi karena nilai centernya lebih tinggi dari center kedua dan ketiga, center kedua sebagai potensi sedang karena nilainya berada diantara center pertama dan ketiga, 

sedangkan center ketiga sebagai potensi rendah. untuk pemetaan potensi tanaman 

pangan dalam penelitian ini dianalisa dari hasil clustering dan dari masing-masing perhitungan setiap tanaman pangan menghasilkan nilai error yang sangat kecil.  

Kata Kunci : Data Mining, Clustering, Self Organizing Map (SOM), Jaringan