Analisis  regresi  adalah  suatu  metode  analisis  statistik  yang  digunakan untuk mengetahui pengaruh antara dua atau lebih variabel. Model regresi yang sering digunakan dalam penelitian adalah model regresi berganda, yaitu model regresi dengan lebih dari satu variabel penjelas. Ada beberapa asumsi yang harus 

dipenuhi dalam  regresi berganda, salah satunya adalah variansi dari error konstan 

(homoskedastisitas). Apabila variansi error nya tidak konstan (heterokedastisitas) 

maka menggunakan metode regresi terboboti. Jika data yang akan digunakan pada analisis  regresi  diperoleh  dari  lokasi-lokasi  yang  berbeda  maka  data  tersebut disebut  data  spasial.  Model  regresi  yang  melibatkan  pengaruh  heterogenitas spasial ke dalam model adalah model Regresi Terboboti secara Geografis (RTG). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengestimasi parameter dari model RTG, diterapkan  pada  kasus  tingkat  kesejahteraan  penduduk  di  Kabupaten  Banjar. Penelitian ini bersifat studi kasus dengan variabel respon banyaknya penduduk miskin yang terkategori PMKS dan variabel penjelas yaitu kepadatan penduduk, jumlah fasilitas pendidikan untuk SDN, SMP dan SMA, serta jumlah potensi desa untuk  pekerja  sosial  masyarakat,  organisasi  sosial  dan  karang  taruna.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa tidak semua variabel penjelas  memberikan pengaruh  terhadap  banyaknya  penduduk  miskin  yang  terkategori  PMKS. Sebanyak 74% kecamatan di Kabupaten Banjar menyatakan banyaknya penduduk miskin  yang terkategori PMKS tidak dipengaruhi oleh  variabel penjelas  yang diduga dan sebanyak 21% kecamatan dipengaruhi oleh satu variabel penjelas. Sedangkan 5% kecamatan dipengaruhi oleh lima variabel bebas yang diduga. 

Kata Kunci: Analisis Regresi, Data Spasial, Regresi Terboboti secara Geografis 

(RTG), Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS).