ABSTRAK

IMPLEMENTASI METODE ROUGH SET UNTUK MEMBENTUK ATURAN KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN MOBIL(Oleh : Muhammad Ridho Iryananda; Pembimbing : Irwan Budiman, S.T, M.Kom dan Dwi Kartini, S.Kom., M.Kom.; 2019; 63 Halaman)

Penelitian ini menerapkan metode Rough Set untuk membentuk aturan keputusan penentuan kelayakan mobil. Rough Set menyediakan metode yang efisien untuk menemukan pola tersembunyi dalam data, menemukan set minimal data (reduksi data) dan mengevaluasi signifikansi data. Tujuan analisis Rough Set untuk menghasilkan perkiraan rule dari suatu tabel. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan dataset Car Evaluation didapat dari UCI Machine Learning Repository. Dilakukan data preprocessing berupa transformasi data dan seleksi fitur Information Gain untuk mengurangi atribut yang tidak relevan dan mempercepat proses klasifikasi. Kinerja terbaik klasifikasi metode Rough Set untuk penentuan kelayakan mobil pada percobaan 4 kelas target didapatkan 81 rule dan akurasi sebesar 93,1% pada Dataset II dengan 5 atribut. Kinerja akurasi meningkat setelah dilakukan seleksi fitur menggunakan Information Gain. Pada percobaan 2 kelas target kinerja terbaik didapatkan 102 rule dan akurasi sebesar 98,3% pada Dataset III dengan 6 atribut serta 46 rule dan akurasi 95,1% pada Dataset IV dengan 5 atribut. Penggunaan seleksi fitur Information Gain pada metode Rough Set akan meminimalkan rule yang dihasilkan.

Kata Kunci :Rough Set,Car Evaluation, Information Gain, Klasifikasi.