PERBANDINGAN EKSTRAKSI FITUR TF-IDF DAN WORD2VEC PADA ANALISIS SENTIMEN KUISIONER EVALUASI DOSEN MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION

Detail Cantuman Kembali

XML

Pernyataan Tanggungjawab

Pengarang

Edisi

No. Panggil

004.072 ARY p

ISBN/ISSN

240044015

Subyek

Klasifikasi

004.072

Judul Seri

GMD

Skripsi

Bahasa

Bahasa Indonesia

Penerbit

Banjarbaru.fak.teknik

Tahun Terbit

2024

Tempat Terbit

Banjarbaru.fak.tenik

Deskripsi Fisik

xvi,il,tab,hal 56,30 cm

Info Detil Spesifik

Lampiran Berkas

LOADING LIST...

Ketersediaan

LOADING LIST...