ABSTRAK

IDENTIFIKASI TANAMAN ALABAN (VITEX PUBERCENS) MENGGUNAKAN CITRA SATELIT SPOT-6 DI PULAU LAUT KABUPATEN KOTABARU (Oleh Chairiah; Dr. Ichsan Ridwan, S.Si.,M.Kom; Dr. Sudarningsih, S.Pd. M.Si; 2020; 33 halaman)

Tanaman alaban (Vitex Pubescens Vahl) adalah jenis pohon dari keluarga Lamiaceae. Tanaman alaban selain sebagai bahan utama dalam pembuatan arang juga sebagai obat. Saat ini salah satu bahan baku arang aktif yang banyak digunakan adalah tanaman alaban, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi tanaman alaban dengan segmentasi dari Citra Satelit SPOT-6 dan memetakan sebaran tanaman alaban di Pulau Laut. Identifikasi kawasan Tanaman alaban dibagi menjadi dua tahapan yaitu segmentasi dan klasifikasi dari proses Feature Extraction Example Based pada software ENVI. Segmentasi dilakukan dengan nilai parameter yakni 30 (segmentation) dan 90 (merge level). Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan aspek spektral, teksture dan spasial. Kelas tutupan lahan Tanaman alaban dan non Tanaman alaban berhasil diekstrak, dengan nilai Overall accuracy 97,25% dan Indeks Kappa sebesar 0,87. Secara keseluruhan citra SPOT-6 mampu dipetakan sangat baik berdasarkan uji akurasi dengan confusion matrix yang lebih dari 85%. Hasil ektraksi data citra SPOT-6 akuisisi tahun 2019 diperoleh luas Tanaman alaban untuk Daerah Pulau Laut adalah seluas 1.132,81 hektar.

Kata kunci : Tanaman alaban, citra SPOT-6, segmentasi, klasifikasi.

ABSTRACT

IDENTIFICATION OF ALABAN PLANTS (Vitex Pubescens Vahl)AND THEIR SPOT USING SPOT-6 SATELLITE IMAGE IN THE SEA ISLAND OFKOTABARU (By Chairiah; Dr. Ichsan RidwanS.Si., M.Kom; Dr. Sudarningsih, S.Pd.; 2020; 33 pages)

The alaban plant (Vitex Pubescens Vahl) is a type of tree from the Lamiaceaefamily. The alaban plant is not only the main ingredientin making charcoal but also as medicine. Currently, one of the active charcoal rawmaterials that is widely used is alaban plants. The purpose of this study was toidentify alaban plants with segmentation from SPOT-6 satellite imagery and mapthe distribution of alaban plants in the Pulau Laut area. The identification of thealaban plant area is divided into two stages, namely segmentation andclassification of the Feature Extraction Example Based process on the ENVIsoftware. Segmentation is done with parameter values, namely 30 (segmentation)and 90 (merge level). Classification is done using the Support Vector Machine(SVM) algorithm with spectral, textural and spatial aspects. The land coverclasses for Alaban plants and non-Alaban plants  successfully extracted,with an Overall accuracy value of 97.25% and a Kappa Index of 0.87. Overall,SPOT-6 images can be mapped very well based on accuracy tests with confusionmatrix of more than 85%. The results of the SPOT-6 image data extractionacquisition in 2019 obtained the alaban plant area for the Pulau Laut area of ?? 1.132,81hektare.

Keywords: Alaban plants, SPOT-6 image,segmentation,classification.