Peramalan tingkat inflasi menjadi penting agar dapat membantu pemerintah dalam mengambil kebijakan sebagai upaya menjaga stabilitas inflasi. metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Regression (SVR) menggunakan input inflasi umum serta inflasi yang diukur dengan IHK yang dikelompokkan berdasarkan kelompok pengeluaran yaitu: Kelompok Bahan Makanan; Kelompok Makanan Jadi, Minuman, dan Tembakau; Kelompok Perumahan; Kelompok Sandang; Kelompok Kesehatan; Kelompok Pendidikan dan Olah Raga; Kelompok Transportasi dan Komunikasi. Hasil model prediksi yang paling baik dari percobaan terhadap data inflasi menurut kelompok komoditi dengan menggunakan metode SVR (Support Vector Regression) yaitu model dengan kombinasi parameter C sebesar 0,37, epsilon sebesar 0,001 dan gamma sebesar 12,5365 dengan nilai R2 terhadap data validasinya sebesar 0,9999, nilai RMSE terhadap data validasinya sebesar 0,0011, dan nilai RMSE terhadap data testingnya sebesar 0,0477.

Kata Kunci - peramalan; inflasi; support vector regression (SVR), RMSE