Perubahan iklim global yang sulit diprediksi merupakan masalah dan
tantangan dalam peningkatan produksi padi. Penelitian ini bertujuan untuk
membuat model prediksi produksi padi sawah terhadap perubahan iklim di
Provinsi Kalimantan Selatan yang merupakan salah satu Provinsi lumbung padi
Nasional dan penghasil padi nomor satu di Pulau Kalimantan. Penelitian ini
menggunakan data iklim sebagai input dan produksi padi sebagai output yang
terbagi menjadi dua, yaitu data training dan testing dengan metode Support
Vector Regression (SVR). Hasil dari penelitian menghasilkan model prediksi
dengan R2 sebesar 0,9890 dan RMSE sebesar 0.0279 dengan kombinasi
parameter, yaitu Kernel RBF, C : 1, ε : 0.002 dan γ : 0.2. Sedangkan akurasi
model saat memprediksi data testing tahun 2016 menghasilkan RMSE sebesar
0.1392.
Kata Kunci – Prediksi Produksi Padi, Perubahan Iklim, Support Vector
Regression (SVR), RMSE