DIGITAL LIBRARY
| JUDUL | : | Model Tingkat Aksesibilitas Lokasi Halte Bus Rapid Transit (Studi Kasus: Kota Banjarmasin) | |
| PENGARANG | : | Hendri Yani Saputra | |
| PENERBIT | : | UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT | |
| TANGGAL | : | 2021-06-17 |
Bus Rapid Transit (BRT) sebagai salah satu sistem transportasi publik memiliki beberapa keunggulan dibandingkan sistem berbasis rel. Kemudahan implementasi dan biaya investasi yang rendah menjadi daya tarik tersendiri bagi kota-kota besar untuk mengembangkan sistem BRT, tidak terkecuali Kota Banjarmasin. Di Kota Banjarmasin sendiri saat ini terdapat 8 (delapan) titik halte yang hanya menjangkau pada 2 (dua) wilayah kecamatan dari total 5 (lima) Kecamatan. Terbatasnya jangkauan lokasi halte dalam kota tersebut dapat berpengaruh terhadap tingkat aksesibilitas sistem BRT. Tingkat aksesibilitas halte sendiri dapat terlihat dari jumlah penumpang harian pada halte tersebut. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis terhadap kriteria-kriteria yang mempengaruhi tingkat aksesibilitas lokasi halte di wilayah studi, kemudian menyusun model berdasarkan kriteria signifikan. Metode yang digunakan untuk menganalisis di antaranya pengujian kriteria dengan regresi linear berganda. Kemudian analisis spasial dilakukan menggunakan Geographically Weighted Regression (GWR). Hasil analisis menunjukkan terdapat 7 (tujuh) kriteria yang mempengaruhi tingkat aksesibilitas halte yang dapat di model-kan secara matematis. Selain model secara matematis, analisis GWR dilakukan terhadap variabel spasial dengan pendekatan kernel fixed dan adaptive serta optimalisasi bandwidth dengan metode Cross Validation (CV) dan Akaike Information Criterion Corrected (AICc). Adapun model GWR pada penelitian ini dapat menjelaskan tujuan penelitian secara lebih informatif. Simulasi dilakukan pada wilayah studi dan menunjukkan sensitivitas model terhadap perubahan kriteria spasial tertentu. Adapun kriteria-kriteria spasial tingkat aksesibilitas lokasi halte BRT pada model diantarnya adalah Jarak Halte dengan Persimpangan, Mix-Use Entropy Index, Kepadatan Penduduk dan Nilai Lahan.
| NO | DOWNLOAD LINK |
| 1 | FILE 1 |
File secara keseluruhan dapat di unduh DISINI