DIGITAL LIBRARY
| JUDUL | : | Analisis Kekeringan Lahan Sawah Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2017–2019 Berdasarkan Data Citra Satelit Landsat 8 dan Sentinel 2 Surface Reflectance (Terkoreksi Atmosfer) dengan Menggunakan GEE (Google Earth Engine) | |
| PENGARANG | : | NORINAYAH | |
| PENERBIT | : | UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT | |
| TANGGAL | : | 2021-06-23 |
Kekeringan adalah keadaan dimana kurangnya ketersediaan air untuk kebutuhan hidup sehari-hari dan berbagai bidang lainnya seperti pertanian, ekonomi dan lingkungan. Lahan Baku Sawah (LBS) adalah jenis penggunaan lahan yang untuk pengelolaannya memerlukan genangan air. Kalimantan Selatan memiliki banyak lahan sawah yang harus dijaga, sehingga kerusakan lahan sawah akibat kekeringan dapat diminimalisir. Penelitian untuk menganalisis tingkat kekeringan lahan sawah berdasarkan data citra Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1, Sentinel 2, MODIS dan data LBS. Penelitian ini menggunakan penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang mengambarkan kondisi lahan sawah dalam bentuk maping. Data yang digunakan adalah citra perekaman tahun 2017, 2018, dan 2019 dengan 3 faktor, yaitu: indeks kekeringan agronomis/vegetasi (IKV), kekeringan meteorologis (IKM), dan kekeringan hidrologis/kelengasan lahan (IKL) dengan parameternya: curah hujan CHIRPS, indeks vegetasi (EVI), Suhu permukaan tanah (LST), evapotranspirasi potensial (ETP) dan kelembapan tanah yang menghasilkan tingkat indeks kekeringan. Tingkat indeks kekeringan dibagi dalam 5 kelas yaitu non kering, kering ringan, kering sedang, kering berat, dan puso. Hasil pengolahan data diketahui bahwa tingkat kekeringan lahan sawah di Kalimantan Selatan memiliki total luas tingkat kekeringan berdasarkan kelas puso di tahun 2017, 2018, dan 2019 secara berturut-turut sebesar 5.289,59 hektar, 2.284,01 hektar, dan 18.390,68 hektar.
Kata Kunci : Lahan Baku Sawah (LBS), Penginderaan Jauh, Sistem Informasi Geografis (SIG), Indeks Kekeringan
| NO | DOWNLOAD LINK |
| 1 | FILE 1 |
File secara keseluruhan dapat di unduh DISINI