Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan serangan 

serangan yang terstruktur dan sering dijumpai dalam jaringan komputer. Jenis

serangan ini bisa melumpuhkan server dengan membanjiri lalu lintas dalam

jaringan. Beberapa jenis serangan DdoS antara lain adalah HTTP-Flood, UDPFlood,

Smurf dan SIDDoS. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat

akurasi dari algoritma Decision Tree (C4.5) untuk mengklasifikasikan lima jenis

serangan DDoS dengan jumlah data yang banyak. Perhitungan nilai akurasi

dilakukan dengan menggunakan Confusin Matrix dengan pembagian data uji dan

data latih menggunakan teknik 10-Fold Cross Validation dan didapatkan nilai

akurasi sebesar 82,485%.