ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI VOLUME PENGGUNAAN AIR (Studi Kasus : PDAM Intan Banjar Kota Banjarbaru) (Oleh: Muhammad Iqbal; Pembimbing: Oni Soesanto, S.Si, M.Si dan Muliadi, S.Kom, M.Cs; 2018 ; 90 halaman)
Artificial Neural Network(ANN) merupakan bagian dari sistem kecerdasan buatan yang digunakan untuk memproses informasi yang didesain dengan menirukan cara kerja otak manusia. Salah satu turunan dari Artificial Neural Network (ANN) adalah metode Radial Basis Function (RBF) sebagai salah satu model Jaringan Syaraf Tiruan(JST) memiliki kemampuan yang cukup baik untuk peramalan atau prediksi. Pada penelitian ini penggunaan prediksi yaitu untuk memprediksi estimasi seberapa tepat pemakaian volume penggunaan air yang terdistribusi ke konsumen PDAM Intan Banjar ditahun berikutnya, sehingga distribusi air bisa tepat sasaran secara merata kesemua wilayah Kecamatan Kota Banjarbaru. Proses Radial Basis Function (RBF) memiliki kendala penentuan titik center keakuratan prediksi volume air, karena proses penerapannya masih menggunakan inputan data random. hal ini menyebabkan proses komputasi yang dilakukan oleh metode Radial Basis Function (RBF) pada perhitungan matriks Gaussian bersifat kompleks, untuk mengatasi permasalahan tersebut dapat menggunakan metode clustering. salah satu metode clustering yang bisa digunakan yaitu Fuzzy c-means (FCM), fungsi penggunaan Fuzzy c-means (FCM) untuk penentuan inisialisasi center didalam proses Radial Basis Function (RBF) sehingga perhitungan matriks gaussian jauh lebih sederhana dibandingkan jika dilakukan secara random dalam penentuan titik center keakuratan prediksi. Pada proses training wilayah Banjarbaru Selatan menggunakan penentuan center Algoritma Fuzzy C-Means hasil pencocokan data training terhadap bentuk prosentase didapatkan persen kesalahan MAPE sebesar 13% dan tingkat perhitungan akurasi sebesar 86,15% dari total data input tahun 2010-2014, Sedangkan pada proses testing tahun berikutnya ditahun 2015 diperoleh nilai persen kesalahan MAPE sebesar 10% dan prosentase akurasi sebesar 89,97%. dan pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah pada proses pengujian dilakukan percobaan sebanyak 5 kali disetiap Wilayah Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Kecamatan Banjarbaru yang terbagi Selatan, Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE Utara, Cempaka, Landasan Ulin, dan Lianganggang didapatkan MAPE training training training berkisar dari 7,77% s.d. 13,84% berkisar dari 7,77% s.d. 13,84% berkisar dari 7,77% s.d. 13,84% berkisar dari 7,77% s.d. 13,84% berkisar dari 7,77% s.d. 13,84% berkisar dari 7,77% s.d. 13,84% berkisar dari 7,77% s.d. 13,84% berkisar dari 7,77% s.d. 13,84% berkisar dari 7,77% s.d. 13,84% berkisar dari 7,77% s.d. 13,84% berkisar dari 7,77% s.d. 13,84% berkisar dari 7,77% s.d. 13,84% berkisar dari 7,77% s.d. 13,84% dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, dengan tingkat akurasi 86,15% s.d 92,23%, sedangkan MAPE sedangkan MAPE sedangkan MAPE sedangkan MAPE sedangkan MAPE sedangkan MAPE sedangkan MAPE sedangkan MAPE testing testing berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi berkisar 8,61% s.d 42,36% dengan tingkat akurasi 57,64% s.d. 91,39%. 57,64% s.d. 91,39%.
Kata kunci: Artificial Neural Network (ANN), Fuzzy C-Means (FCM), Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Matriks Gaussian dan Radial Basis Function (RBF).